国产 GPU 已从 “能用” 迈向 “好用”

一、本周重磅:砺算科技(消费级游戏 GPU)

Lisuan eXtreme LX 7G106(2026 年 6 月 18 日京东首发)

核心参数:6nm 工艺,FP32 算力 24 TFLOPS,12GB GDDR6 显存

性能定位:对标 NVIDIA RTX 4060,可流畅运行《黑神话:悟空》《赛博朋克 2077》等 3A 大作

生态突破:完整支持 DirectX 12、Vulkan、OpenGL,适配 100 + 主流游戏

技术亮点:自研TrueGPU 天图架构,全链路自主知识产权,无海外 IP 依赖

二、主流厂商与产品线(2026 年最新)

1. 摩尔线程(全能型,游戏 + AI)

消费级:MTT S 系列(S80、S70),主打游戏与轻 AI,性能接近 RTX 3060/3050

企业级:MTT M 系列,面向云游戏、AI 推理与渲染

优势:生态最成熟,驱动与兼容性完善,支持 CUDA 迁移

2. 沐曦(AI + 图形,高性能计算)

产品线:C500、C600 系列,7nm 工艺

算力:FP16 240 TFLOPS,INT8 480 TOPS

定位:AI 训练 / 推理 + 图形渲染双强,兼容 CUDA,主打智算中心

3. 寒武纪(AI 专用,推理王者)

产品线:思元 590、思元 370

算力:FP16 314 TFLOPS,INT8 512 TOPS

定位:纯 AI 推理,不做图形渲染,政务 / 云端大规模落地

4. 景嘉微(信创 / 军工,稳扎稳打)

产品线:JM9 系列(JM9230、JM9271)

定位:信创、工控、军工,稳定性优先,性能满足办公与基础图形

5. 华为昇腾(AI 算力,生态庞大)

产品线:昇腾 910/910B

定位:AI 训练与推理,非传统 GPU,构建自有 CANN 生态

三、当前阶段与挑战

最大突破:砺算 7G106实现国产 GPU 在消费级游戏市场的 “从 0 到 1”,补齐最后一块拼图。

核心差距:

  • 生态:NVIDIA CUDA 生态壁垒深厚,国产 GPU 兼容性与优化仍需时间。

  • 高端性能:在 4K/8K 光追、AI 训练等顶级场景,与 RTX 4090 Ti、H100 仍有代差。

未来趋势:AI + 渲染融合是主流,国产 GPU 正快速补齐游戏与 AI 能力,2026 年将是商业化落地元年。


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